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第24届哈尔滨冰雪大世界：-30℃松花江面上开始采冰******
中新网哈尔滨12月7日电 (记者 王琳)“大雪日，挂红灯，松花江上采头冰。”7日是中国二十四节气大雪，第24届哈尔滨冰雪大世界的采冰工作全面展开，数百名采冰工人和上百辆运冰车在-30℃的松花江面上忙碌作业。
采冰人将冰块拖出江面 哈尔滨冰雪大世界供图哈尔滨位于高寒地区，拥有“冰城”美誉，采冰造景的习俗传承百年。随着气温不断下降，松花江哈尔滨段的冰层加厚，接连降雪为江面盖上了厚厚的“棉被”，采冰汉子喊着号子“出征”了。
为保证哈尔滨冰雪大世界足够的优质冰源供给，每天有数百名采冰人和上百辆运冰车参与到采冰工作中。12月份的松花江江面温度接近-30℃，冒着严寒的采冰人却热情不减。
采冰人在封冻的江面上划线 哈尔滨冰雪大世界供图采冰现场，采冰人先将冰层上的积雪、杂冰等清理干净，随后用冰锯进行划线切割，然后按照标准尺寸用“冰镩子”开冰，最后将一块块晶莹剔透的冰块缓缓拉出水面，按照固定规格切割装车，驾驶运冰车、叉车、铲车，将冰块源源不断运往验冰场。
工人将冰块装载上运冰车 哈尔滨冰雪大世界供图作为世界知名冰雪景观，哈尔滨冰雪大世界对景观建设的用冰要求极高，坚持在松花江水流最缓、水质最清、冰层透明度最高的江段采冰。从采冰、运冰、验冰到施工各个环节都需严格把控，只有洁净结实、透明度高、厚度适中的优质冰块，才能用于景观建设。
运冰车前往验冰场 哈尔滨冰雪大世界供图据悉，第24届哈尔滨冰雪大世界园区面积81万平方米，用冰量10万立方米，用雪量5万立方米，将为游客打造美轮美奂、异彩纷呈的冰雪欢乐世界。(完)
【网络强国这十年】当电表连上大数据，让“双碳”目标更近一步****** 【网络强国这十年——行业观点篇】 如今，碳中和已在全球范围内达成共识。要实现碳中和，需要在各行业进行深度脱碳。随着大数据、人工智能等新技术的应用，电力行业也在积极革新，推动建设数字基础设施，助推电力行业“双碳”目标的实现。 党的二十大报告提出，推动能源清洁低碳高效利用，推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。近年来，志翔科技围绕能源大数据生态，孵化了系列能源大数据产品，在电力企业得到广泛应用，有力支撑国家新型电力系统建设。近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级，支撑行业碳计量的精准化，为“碳达峰、碳中和”目标实施奠定基础条件。
传统电网的电力数据来源分散、结构多样、质量参差不齐；基于这样的数据很难提供全面精准的数据服务。万物互联时代，数据采集的手段和数据的质量都有了飞跃。充分进行数据采集和处理分析并指导业务，是保障大规模新能源并网和消纳的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化”的数据运营管理和计量是关键。 在目前电力行业有一个“三可”的说法（可观：客观采集获取用电数据、可测：精准监测和测量、可控：在可观可测的基础上按需控制），蒋天仪认为，其实在三可的基础上，还可增加“可调”。他介绍，通过大数据分析，目前已经基本达到“可观可测”，这也是“可控”的前提条件。那么，如何让调控更加科学有效？就需要更加精细化的调节调度，即“可调”。 为此，志翔科技研发了非介入式负荷分析产品。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块，利用电力指纹技术可以提供精准的用电设备负荷、能耗、使用状况等信息的侦知和分析。电力公司利用非介入式负荷分析产品，可以更精准辨识户内负荷，输出相应用电设备的能耗详单，为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。 “过去，我们通过电表只是知道这一户用了多少电，不清楚具体有什么设备在用。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后，电力企业可以更加精细地掌握用电情况。”蒋天仪说。 记者了解到，除了工业企业生产和用户生活的用电负荷精细化管理之外，在各行各业、日常生活等场景下，通过大数据对用电设备负荷、能耗等的详细分析也很有想象空间。比如，在消防安全管理方面，通过监测和分析用户用电情况，可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为，从而有效避免火灾问题。在物业管理和环保用电方面，按规定商业楼宇内夜间严禁住人，传统的办法是安排人为巡检，如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等。 “随着信息化技术的发展，大数据、云计算等带来的数据量越来越大，很多以前没有利用起来的零散数据，随着大数据技术的成熟和应用，可以通过关联和深度分析而产生价值。”蒋天仪认为，目前，国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航。另一方面，大数据在工业领域的应用，尚处于起步阶段，未来还有很大发展空间，需要更多有技术能力的厂商积极创新，让产品更好地落地和应用服务于各行各业，在企业生产效率提升、百姓生活便利的多个方面发挥更大价值。 监制：张宁 李政葳 采访/撰文：李飞 孔繁鑫 后期：刘昊 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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